En Openness: Why learners should know about, and influence, how decisions are made about their learning hablan de 'learners' que no sería exactamente los mismo que 'students' (entiendo que añade la connotación de que todos podemos aprender, pero somos estudiantes durante un periodo concreto de nuestra vida).

Claro, pedir implicación sin proporcionar las herramientas y el contexto adecuado es bastante limitado.

Nombran a Richard Stallman y cinco principios del estilo hacker de actuar:

Focus on impact
Move fast
Be bold
Be open
Build social value

Esto es, centrarse en el impacto, moverse rápido, atreverse, ser abierto y aportar valor social (a la sociedad).

Trasladando estas ideas al aprendizaje proponen abrir la 'analítica del aprendizaje':

Algorithms should be open, customizable for context
Students should see what the organization sees
Analytics engine as a platform: open for all researchers and organizations to build on
Connect analytics strategies and tools: APIs
Integrate with existing open tools
Modularized and extensible

Esto es: los algoritmos deberían ser abiertos, los estudiantes deberían ver lo que ve la organización, el mecanismo de analítica debería ser abierto a investigadores y organizaciones para construir sobre él, conexiones entre estrategias y herramientas mediante APIs, integración entre herramientas abiertas, modularizado y extensible.
Todo referido a las estructuras de gestión de la información, del aprendizaje y su analítica.

A mi esta parte me parece un poco mecanicista (¿seguro que la existencia de tanta información mejorará el aprendizaje? ¿Los estudiantes la utilizarán para aprender mejor? ¿Y la sociedad? ¿Mejorará el aprendizaje o las medidas que definamos sobre ese aprendizaje?), creo que debería haber algo más.

Y concluye:

Individual assessment, teaching, one-on-one consultation and mentorship - those factors that can't be scaled - serve as the foundation and premise of tomorrow's education model. Learning analytics serve to give educators information on what's working and what's not working. For this reason, analytics tools must be open, embodying the principles of open source movements or the hacker way: iterative, hands on, democratic, open, and transformative.

Por supuesto, no estoy en contra de que la información circule, se conozca y se pueda medir cosas: pero me pregunto si no haría falta algo más que las herramentas para que estas cosas tengan efecto.
Naturalmente, tampoco es lo mismo pensar en estudiantes que 'aprendientes' (aprendices?), donde las motivaciones y actitudes pueden ser ligeramente diferentes.

Etiquetas: aprendizaje, enseñanza, implicación, analítica, datos, análisis, observación, buenas, prácticas, medidas

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