Ya hemos hablado de proyectos similares: sobre la salud y las búsquedas de Google en , y sobre terremotos y Twitter en Para mi Twitter es... y un resumen más amplio en Sensores como nosotros.

Es un tema que me encanta y me preocupa a la vez (¿Podrían Google o Facebook pasarle información a un gobierno para frenar una revuelta o un boicot en sus fases iniciales? ¿Y Baidu?).

En esta ocasión se habla de un estudio de investigadores de la Pen State University, Twitter data used to track vaccination rates and attitudes:

Marcel Salathe, an assistant professor of biology, studied how users of Twitter -- a popular microblogging and social-networking service -- expressed their sentiments about a new vaccine. He then tracked how the users' attitudes correlated with vaccination rates and how microbloggers with the same negative or positive feelings seemed to influence others in their social circles.

Esto es, evalúan lo que dicen los usuarios sobre una cierta vacuna, y luego cruzan los datos con la tasa de vacunaciones, para ver si hay influencia de los que hablan de esos temas en el mundo real (tm).

Como hecho más o menos novedoso:

In addition, Salathé was able to construct an intricate social network by determining who followed the tweets of whom; that is, he was able to determine clusters of like-minded Twitter users.

Esto es, no se conforma con ver las influencias 'en bruto' sino que trata de ver quién habla con quién sobre este tema (y se confirma aquello que ya decíamos hace años que, normalmente, la gente habla con quien tiene ideas -o prejuicios- parecidos Divided we stand (II) y La brecha digital).
Nos agrupamos, no exploramos.

Etiquetas: twitter, epidemias, difusión, vacunas, información, sentimiento, grupos, redes, sociales, análisis

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