2021-08-02

Defenderse de los algoritmos de perfilado.

Lío
En How to poison the data that Big Tech uses to surveil you llevan un paso más allá la idea aquella del ¿Derecho al ruido 2.0? que alguna vez hemos comentado.

Si los algoritmos que nos espían usan nuestros datos, ¿podemos darles datos malos para confundirlos?

Podríamos hacer 'huelgas de datos': si una empresa no trata adecuadamente nuestros datos, podríamos abandonarla, borrarlos...


Data strikes, inspired by the idea of labor strikes, which involve withholding or deleting your data so a tech firm cannot use it—leaving a platform or installing privacy tools, for instance.


Envenenamiento de los datos. En este caso podemos añadir ruido, datos falsos (que parezcan reales) y cualquier otro mecanismo para que estos algoritmos no nos conozcan tan bien.


Data poisoning, which involves contributing meaningless or harmful data. AdNauseam, for example, is a browser extension that clicks on every single ad served to you, thus confusing Google’s ad-targeting algorithms.


Aportar los datos a otras plataformas; de esta manera, al menos hay una diversidad de fuentes y no una sola que los tenga todos.


Conscious data contribution, which involves giving meaningful data to the competitor of a platform you want to protest, such as by uploading your Facebook photos to Tumblr instead.


Yendo más allá se preguntan qué sucedería si estas acciones se realizaran de forma coordinada.


What if millions of people were to coordinate to poison a tech giant’s data well, though? That might just give them some leverage to assert their demands.


Podemos dejar de usar las plataformas, pero es poco realista. Podemos intentar retirar nuestros datos, pero no siempre disponemos del tiempo y la energía. O podemos, aportar algo de confusión mediante la diversificación y un poco de ruido.


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2021-08-02 17:05 | 0 Comentarios | In English, please | En PDF | Para enlazar # |
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