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2011-06-21


Crowdsourcing: personas y máquinas. A cada uno lo suyo

En Crowdsourcing and the discovery of a hidden treasure nos hablan de las aplicaciones de 'crowdsourcing' (gente haciendo tareas sencillas que no lo son para las máquinas) y cómo completarlas con el trabajo de los ordenadores: en este caso aplicado a etiquetar y enriquecer la información acerca de fotografías:


Of course, vanilla photo tagging is not a solution. Workers type misspelled words (named entities are systematic offenders), try to get away with generic tags, etc. Following the lessons learned from ESP Game, and all the subsequent studies, Tagasauris built solutions for cleaning the tags, rewarding specificity, and, in general, clean up and ensure high-quality for the noisy tagging process.


Una vez que se tienen las fotografías etiquetadas, los ordenadores son capaces de añadir información extra que sí que manejan mejor: por ejemplo, si en una fotografía hay etiquetas correspondientes a un grupo de actores, tal vez sería posible hacer estimaciones correctas de a qué película corresponde la imagen y otras cuestiones similares.

También las máquinas podrían ayudar a reconocer personas en las fotos (ahora que los algoritmos de reconocimiento son mejores).

Hemos hablado de crowdsourcing en Cultura, conservación y P2P, Criptoanálisis y gente y otras sobre crowdsourcing.

Por cierto, se están celebrando últimamente varios congresos sobre el tema: The Second Workshop on Ubiquitous Crowdsourcing, CrowdConf 2011, Crowdconvention 2011 y seguramente más.

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Soy profesor y aquí hablo de internet y de casi cualquier cosa que me interese en cualquier momento.
Nací en Huesca y vivo en Zaragoza.

Se puede ver la página de Fernando Tricas García en la Universidad de Zaragoza donde hay información sobre mis clases, temas de investigación y también información sobre otras actividades como charlas, conferencias, cursos fuera de la universidad...

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