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2010-02-03


Preguntando a las redes sociales: Flickr y Canarias

Poco hay que añadir al detallado informe que hace Víctor Ruiz en Redes sociales y turismo: flickr + Canarias (geolocalización) del trabajo que ha estado haciendo sobre algunas ideas que discutimos de vez en cuando sobre las posibilidades que nos ofrece internet para conocer qué hace la gente en determinadas circunstancias: qué lugares visitan y fotografía, de dónde son, a dónde van ...

También puede verse la presentación en Minería de datos en redes sociales aplicadas al sector turístico, aunque con la explicación se aprovechan mucho mejor los datos.

Además de seguir analizando, segmentando y completando la información, yo creo que lo próximo podría ser tratar de añadir datos donde no los haya (por ejemplo, ¿seríamos capaces de poner etiquetas a fotos que no las tienen? ¿y posición a fotos que tienen etiquetas?

Seguiremos informando.

En Explorando otras fuentes de datos: Flickr y el turismo hablamos de la primera parte de este trabajo, de la que se puede leer más en Redes sociales y turismo: flickr + Canarias.

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Comentarios

1
De: Jose Frechín Fecha: 2010-02-04 01:07

El otro día en las descon2, Nacho preguntaba sobre la posibilidad de usar Amazon Turk para hacer un etiquetado más profundo de las fotografías.



2
De: rvr Fecha: 2010-02-04 11:35

José: Me quedé con la propuesta... es una opción muy interesante para posibles análisis de conjuntos de fotos. Para "mejorar" las que hay en Flickr, supongo que no, porque (si no recuerdo mal) se necesitan permisos de contacto para añadir etiquetas a imágenes existentes.



3
De: fernand0 Fecha: 2010-02-04 12:20

Incluso para hacer comprobaciones de los resultados automáticos. Pero para eso hay que gastar dinero y tendríamos que tener la cosa más clara :)



4
De: rvr Fecha: 2010-02-05 00:11

fernand0: Mira, eso no se me había ocurrido. Igual se pueden geolocalizar al resto de usuarios 'turcomecánicamente'. Y aunque la pasta es un problema, el otro día se quejaban de que para hacer algo de dinero en el Turco Mecánico de Amazon había que trabajar como [introduzca su término xenófobo favorito] ;)



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