Reflexiones e Irreflexiones


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2005-02-14


¿Recomendaciones recomendables?

En Why Social Software Makes for Poor Recommendations hablan de los sistemas de redes sociales y de las recomendaciones que se obtienen a través de ellos.

La paradoja es que, habitualmente, nuestros amigos no son los que mejores recomendaciones nos hacen, sino que éstas pueden venir de perfectos extraños: es muy probable que nuestros amigos tengan gustos musicales completamente diferentes de los nuestros (o no tengan gusto ninguno, que también pasa de vez en cuando) y lo mismo con literatura u otros temas que pueden interesarnos.

Parafrasea al co-fundador de Sun, Bill Joy: 'No matter who you are, most of the smartest people work for someone else', y la extiende a las recomendaciones; lo mas seguro es que alguien a quien no conoces, ha encontrado las cosas mas interesantes.

Desde luego, me parece una reflexión apropiada pero creo que sólo habla parcialmente del fenómeno. Como ya nos descubría Duncan Watts en Six Degrees. The Science of a Connected Age (y comentábamos en esta historia) somos multidimensionales, y eso es lo que hace las cosas interesantes.

En ese sentido, probablemente perteneceremos a varios sistemas de redes sociales que darán cuenta de nuestras múltiples dimensiones y nos aportarán sus recomendaciones en los aspectos que nos parezcan más útiles de cada red.

Entre los enlaces de la historia aparece MusicPlasma, un sitio de recomendaciones musicales basado en el sistema de Amazon (también lo nombró Manuel M. Almeida en Blogoplasma y Findory, interrelaciones en la blogosfera). Del sistema habla Blog Plasma que sugiere utilizar herramientas similares para hacer recomendaciones
bitacoreras.

Hace un año
Día del amor. Misma recomendación para este año:


Aprovechen que hace frío para arrimarse y abrazarse. Es gratis.





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Comentarios

1
De: JJ Fecha: 2005-02-14 12:36

No sé si lo habrás leido, pero este artículo de Furilo viene al pelo



2
De: fernand0 Fecha: 2005-02-14 12:40

Con musicstrands recién me metí. Pero, de momento, no se como meterle mi lista de cd's a lo bruto, y choco ocn el problema de explicarle al sistema lo que me gusta si que se me desgasten los dedos tecleando y buscando ;).

En cuanto a los amigos, no se. Hay amigos de los que me fío, y otros de los que no para la música (por ejemplo). Y hay completos desconocidos de los que me fío a ciegas, o casi.



3
De: FerN Fecha: 2005-02-14 21:48

Hombre,

Quizá Furilo exagera. Yo he conocido libros recomendados por máquinas (Amazon). Y también tengo amigos que son los que más me recomiendan.
Una cosa no quita la otra.
En cuanto al tema de que una máquina pueda hacer buenas recomendaciones: pues quizá, pero no irán muy lejos. Bases de datos relacionales, no es más. No hay gran cosa ahí detrás. Lo que sí sería increíble, es que habiendo comprado 3 DVDs de terror (por ejemplo), Amazon arriesgara y te dijera: "que me han dicho que también te va el poooorno. Seguro que te gusta esta peli nueva".
Reconozco que me dejaría ojiplático.



4
De: fernand0 Fecha: 2005-02-15 11:19

Creo que Amazon no puede hacer eso. Y menos en yankilandia. A ver si te dicen que te gusta el porno, te haces el digno, y les pones una demanda. Jaja.



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