2018-09-24

Noticias falsas, postureo, gente y difusión

Las redes sociales como difusor de noticias falsas
Un artículo interesante en How did the news go ‘fake’? When the media went social, donde hablan de uno de los males de nuestros días: la difusión de noticias falsas en redes sociales.

Personalmente, en los últimos (bastantes) meses estoy dejando de seguir en redes sociales a los 'altavoceros' más notables de noticias falsas. Gente perfectamente normal y amigable que se traga casi cualquier cosa y que, no contentos con ello, quieren que el mundo la conozca.
Llevo especialmente mal cuando alguien ha difundido alguna noticia escandalosa, ha pasado el tiempo y ya hay los correspondientes desmentidos y la 'noticia' falsa siguen difundiéndose. Con indignación.
Siguen casi un patrón: cuanto mayor es la burrada, mayor comentario ponen, sobre todo si refuerza sus creencias (de cualquier tipo) o encaja bien en su estado de ánimo. En algunos casos, son buenos detectores de noticias que hasta te podrías llegar a creer (quién no haya difundido algo llamativo o escandaloso que levante la mano).
También influye el deseo de ser los primeros (pista: casi nunca lo somos) que muestre al mundo ese error garrafal de la humanidad, o lo que sea.
Con gente a la que no quiero dejar de seguir utilizo el botón de silenciar o 'ver menos' y les aseguro que mi felicidad se ve menos perjudicada.
También me pregunto si no tienen amigos y/o relaciones 'de verdad' que les ayuden a ver que lo que (re)difundieron no es cierto y/o no tiene sentido.

En cierto modo, y según el artículo esto se correspondería a la necesidad que todos tenemos de recibir la aprobación de nuestro grupo.


In all the fuss over misinformation, one crucial aspect is ignored: the way people now perform their relationship with news in order to win the approval of others


Es curioso, de todas formas, que un medio diga esto porque los medios deberían actuar de forma más profesional y no haber jugado nunca a ese juego, y allí están.

Pero también es cierto que los que no somos medios debemos aprender a movernos en este mundo, sobre todo cuando hayamos metido la pata unas cuantas veces.
Yo lo digo muchas veces, creo que tenemos una responsabilidad, como parte de contribuir a hacer un mundo mejor: tratar de no redifundir basura y, cuando alguien suficientemente próximo lo haga, avisarle para que no forme parte del 'mecanismo'.
Normalmente, por ser positivos, la mejor forma de evitar confundirse es hacer una búsqueda sencilla y ver qué se dice por ahí sobre el tema, la noticia, o el escándalo de la última media hora.
Va a ser difícil.

2018-09-24 17:36 | 1 Comentarios | In English, please | En PDF | Para enlazar # |
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2018-09-17

Transformación digital, empresas y directivos

Encorbatado
Desde hace algún tiempo vengo observando una tendencia discreta, pero con una cierta constancia: responsables de tecnología que dan el paso a la dirección general o más amplia de las empresas. Evidentemente, dan el paso porque les llaman para darlo y tiene que ver, creo, porque en muchos casos tienen una visión muy transversal del negocio (casi todos los departamentos tienen que ver con informática hoy en día).
Si reúnen las cualidades para ser buenos directivos (quitando las TI de la ecuación, o añadiendo las demás), tenemos alguien que, probablemente, ha interactúado con todos los departamentos, les ha ayudado a avanzar en algunos temas y puede conducir a la empresa a mejorar en algunos aspectos sensibles.

Por eso me gustó leer ¿Dónde están los creadores de tecnología en la alta dirección? donde habla de la tendencia justo contraria: directivos que no saben nada de tecnología (informática) y que creen que lo que tienen que saber se parece al uso que le dan ellos (teléfono móvil, correo electrónico y alguna hoja de cálculo para guardar y procesar datos).

En los últimos años se ha acuñado la etiqueta de 'transformación digital' y allí están muchas empresas sufriendo con la adaptación con el nuevo mundo que nos viene ya está aquí.

La duda siempre es la misma, ¿quién transforma? ¿consultoras? ¿directivos propios con ayuda externa? y allí la cosa se complica:


Pero no quiero hablar de eso, sino de cómo muchas empresas están atacando esa transformación digital internamente, y como pueden llegar a poner a liderar la transformación digital a directivos que no son “Creadores de Tecnología”. Sí, hay muchos directivos que leen blogs, revistas, siguen el Twitter, usan iPad, y leen libros sobre el mundo digital. Analizan los servicios de terceros, crean business cases, y lanzan iniciativas, pero en el fondo, jamás han sido “Creadores de Tecnología”. No conocen los detalles de la tecnología, porque jamás han desarrollado, han construido un sistema, han hecho una patente tecnológica...


Tampoco creo que todos los creadores de tecnología sean adecuados para ello, todos conocemos a verdaderos 'iluminados' que se olvidan del 'negocio' (sea cual sea) como sacrificio a la innovación, tecnologización y todo eso...

Y no sólo hablamos de empresas, claro:


Así que, si quieres saber cómo le va a ir a tu empresa en el proceso de transformación digital, echa un vistazo al C-Level y el Board of Directors y ten presente que todos ellos van a hablar de la transformación digital en las mesas de debate.

Y si quieres saber cómo le va a ir a tu país, pues haz lo mismo pero con todas las empresas importantes. No es una cuenta directa, pero si yo tuviera que buscar un algoritmo predictivo seguro que entre los datos que utilizaría para mi análisis estarían esos valores.


Para pensar...

2018-09-17 18:36 | 1 Comentarios | In English, please | En PDF | Para enlazar # |
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2018-09-10

Descubriendo algoritmos sesgados

Un verificador de programas...
Cuando se informatizan procesos se introducen, de manera casi inevitable, los sesgos de las personas implicadas en los desarrollos: por especificación (o por falta de ella), por diseño, por las pruebas...
Cuando un proceso es aplicado por personas (que piensen y tomen decisiones, claro), esos sesgos pueden manifestarse y puede que no. Pero con un programa informático, si están en el proceso de alguna forma terminan apareciendo.

Sobre esto tenemos varias alternativas: impedir la automatización, o asumirla. En este segundo caso podemos ignorar los problemas, o encontrarlos y tratar de resolverlo.s

En This Breakthrough Tool Detects Racism And Sexism In Software nos hablan de una herramienta que trataría de apoyar en el segundo enfoque: detectar racismo y sexismo en los programas informáticos.

Nos habla de un caso relacionado con el Prime de Amazon y cómo analizaron
todo tipo de métricas para seleccionar los 'mejores' barrios:


Last year, Amazon was figuring out where it should offer free same-day delivery service to reach the greatest number of potential Prime customers. So the company did what you’d expect: It used software to analyze all sorts of undisclosed metrics about each neighborhood, ultimately selecting the “best” based on its calculations.


¿El problema? Nunca salían seleccionados barrios negros.

El segundo problema es que es muy difícil estudiar estos sesgos: no se
puede mirar dentro de algunos de estos algoritmos para ver cómo actúan y en
qué basan sus decisiones:


Amazon’s biased algorithm, like the Justice Department’s, doesn’t just illustrate how pervasive bias is in technology. It also illustrates how difficult it is to study it. We can’t see inside these proprietary “black box” algorithms from the outside. Sometimes even their creators don’t understand the choices they make.


La solución propuesta por Alexandra Meliou y Yuriy Brun se basa en la inferencia causal: se trata de cambiar de manera métodica algunos de los parámetros que se incluyen en los análisis (raza, género y otros más complejos) y ver si esos cambios afectan al resultado.


By changing specific variables methodically–whether it be race, gender, or something far more abstract–it can spot patterns of prejudice in any web form.


Los cambios pueden ser sutiles, a veces intentando evitar los sesgos racistas, introducimos o potenciamos otros diferentes:


“Sometimes, trying to not discriminate against a gender actually makes your system discriminate more against something like race. Because you constrain your system not to discriminate against a popular attribute, it forces your system to do things against other attributes.”


Interesante.

2018-09-10 17:57 | 0 Comentarios | In English, please | En PDF | Para enlazar # |
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2018-09-04

Las contraseñas son para después del verano

Contraseñas y ropa interior.
Por una casualidad se reúnen un enlace que tenía guardado sobre contraseñas y su seguridad, otro que se publicó estos días sobre gestores de contraseñas, y el final de las vacaciones.
Sostengo desde hace mucho tiempo que las políticas de modificación obligatoria de contraseñas son contraproducentes, pero también ercomiendo cambiarlas de vez en cuando.
Y creo que después de las vacaciones, cuando probablemente hemos incurrido en prácticas de riesgo (WiFis abiertas, desconocidas, de compromiso, ...) igual es un buen momento para cambiarlas y poner unas nuevas.

En este momento, mis consejos se reducen a dos (y luego se sustituyen por otro):

- Más largo es mejor (8 ó 10 caracteres sería lo mínimo en estos momentos).
- Un poco de complejidad (algún número, mayúsculas, algún símbolo,....).

Sin olvidar que la primera es mucho más importante que la segunda.

Y el consejo de sustitución es: utilicen un gestor de contraseñas, para generarlas aleatoriamente, una diferente para cada sitio, etc.
Nuevamente el verano (y otros periodos de vacaciones) sería una referencia, en estos momentos de promesas, buenas intenciones...

Sobre este tema el enlace podría ser: Gestores de Contraseñas: qué son, cuáles son los más importantes y cómo utilizarlos.

El otro enlace, de un experto, Troy Hunt: Passwords Evolved: Authentication Guidance for the Modern Era.

Aunque en algunos momentos es muy técnico y ofrece consejos para desarrolladores (si lo son, leánlo y pásenlo a sus colegas), me gusta recomendar la lectura aquí porque reafirma lo que decía arriba.

Hacer caso a los gobiernos (los formales, claro) y las compañías tecnológicas (las competentes, desde luego). Hay un montón de informes y recomendaciones que leer:


In fact, their recently released Digital Identity Guidelines from only last month (this is SP 800-63 for those interested in the details) were arguably the catalyst for me finally putting this together because there's so much good stuff in there.

[...]

I'll also be referring to Microsoft's Password Guidance paper from the Identity Protection Team.


Más largo es (casi siempre) mejor.


Longer is (Usually) Stronger


Todos los caracteres son especiales.


All Characters Are Special (But You Don't Have to Have Special Characters)
[...]
If someone really wants to have a password that's an emoji representation of the first verse of "Let It Go" from Frozen, good on 'em!


Utilizar gestores de contraseñas. La única contraseña segura es la que no podemos recordar.


Embrace Password Managers
I've been going on about the value of password managers for a long time now, since early 2011 actually when I wrote about how the only secure password is the one you can’t remember.


Y, como decía, luego ya se mete en otros temas para desarrolladores como permitir copiar y pegar contraseñas (algunos sitios lo prohíben), no obligar a hacer cambios regulares, notificar a los usuarios de comportamientos extraños, etc.

Lo dicho, siempre es un buen momento para mejorar nuestras costumbres higiénicas al fin y al cabo, ya lo decían este verano. Trata a las contraseñas como tu ropa interior: cambiála con frecuencia, no las dejes por ahí, y no las compartas.



Y disfruten de todas las cosas buenas que nos ofrece la red, claro.

2018-09-04 17:30 | 0 Comentarios | In English, please | En PDF | Para enlazar # |
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2018-08-30

Recomendaciones y empleo

Oferta de empleo en un cartel
Rescato una entrada sobre la búsqueda de empleo en Stack Overflow, A Dive into Stack Overflow Jobs Search que comenta detalles interesantes sobre su sistema de búsqueda de empleo y la interacción de la gente con él.

Señalo, como otras veces, lo que llamó mi atención.

En primer lugar qué es un empleo conveniente para sus usuarios: no se trata
del tiempo de la oferta, sino también de otros parámetros, como la
distancia.


We now knew two things:

- The age of the job is important
- The distance between the user and the job is important too

[...]
Since the number of applications decreases exponentially with distance (not
linearly) ...


Esto es, el número de solicitantes disminuye de manera exponencial con la distancia.

Otros parámetros relevantes para el empleo son la experiencia, sueldo, industria, tipo de trabajo (móvil, web,... )


We know there are even more dimensions that might make a job relevant to you, like seniority, salary, industry, developer type (“full stack”, “mobile”) and others.


Y, en los tiempos del 'aprendizaje profundo', utilizan un algoritmo genético (todas las técnicas pueden tener utilidad, cada una en su momento) sobre los datos, para determinar qué combinaciones son las adecuadas y como priorizar las ofertas que llegan a las personas interesadas:


We were now able to try a new set of weights, and get an almost instantaneous measure of its performance: why not take advantage of it? We developed a genetic algorithm which would try thousands of possible sets of weights, and keep only the best one.


Luego habla de cuestiones de implementación, prestaciones, ... Que seguramente son menos relevantes para las (7) personas que leen este sitio.

Acabaron las vacaciones, volvemos al 'ritmo' normal de este sitio.

2018-08-30 17:44 | 0 Comentarios | In English, please | En PDF | Para enlazar # |
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2018-08-01

Investigadores y redes sociales

Cartel. Internet para investigadores en medicina.
Es un tema que ya hemos tratado por aquí. Sin estar de moda aún, lo cierto es que cada vez más investigadores están en diversas redes sociales (fundamentalmente en las especializadas) tratando de obtener más impacto con sus investigaciones.

Aunque en este momento mi faceta investigadora no puede decirse que sea destacable (apenas es), me parece muy relevante mantener estos perfiles y actualizarlos cuando hay novedades: como forma de tener impacto, pero también como un servicio que se puede proporcionar a otros. Si no estás en primera línea, al menos poder compartir lo que vas viendo y conociendo de las personas que sí que están para estar al día, pero también de aprovechar ese trabajo.

Por eso me gustó leer: Promoting your articles to increase your digital identity and research impact, donde se habla de algunas plataformas que ya hemos comentado en el pasado, y algunas más.
Desde colocar nuestros propios artículos en nuestra página web y en el repositorio institucional hasta cuidar de manera adecuada nuestros perfiles sociales.

Curiosamente, ahora que lo 2.0 está en horas bajas, la ciencia parece que empieza a ver claro que habría que estar allí.

2018-08-01 10:30 | 1 Comentarios | In English, please | En PDF | Para enlazar # |
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2018-07-25

Microsoft, ¿un problema para Europa?

Ventanas
En Europe is living under Microsoft’s digital killswitch introducen un tema que no es nuevo y es la excesiva dependencia/confianza de Europa con los productos de Microsoft.

Si lo pensamos, es bastante curioso. Sobre todo porque ahora que se empieza a pensar mal de otros proveedores tecnológicos que ahora parecen bajo sospecha (incluso en el ambiente 'molón' donde hasta ahora eran indiscutidos e indiscutibles) e incluso están teniendo problemas legales (Algo cuenta Enrique Dans en Google, la innovación y el monopolio).
También es cierto que estamos ante una nueva Microsoft, donde muchas de las amenazas del pasado se han visto atenuadas y modificadas, precisamente gracais a estos 'nuevos' agentes y a la falta de visión que tuvo la empresa en algunos momentos.

También porque no parece que estemos dispuestos a pasarlo 'algo peor' utilizando alternativas (que existen y son razonablemente buenas para la mayoría de los casos) y diversificándonos un poco.

En el artículo hablan de lo de siempre (tampoco hay grandes novedades): lo que gana Microsoft en Europa, sólo con el sector público:


It’s estimated that Microsoft makes around two billion euros in Europe every year, just from its business with the public sector. In 2012 the European Commission released a report that stated that 1.1 billion euros were unnecessarily lost by the European public sector due to being locked-in in business with IT system providers.


Los efectos alarmantes, según el artículo: caro y limitante, reduce la competencia, excesiva influencia y riesgos de seguridad:


- Expensive and hampering: Causes costs to rise continuously and blocks technical progress in government authorities and organizations
- Unfair competition: Systematically undermines European procurement and competition laws
- Intense lobbying: Brings with it overwhelming political influence for the company, culminating in personal interdependence as well as penetrations of schools and universities
- Security risk: Puts government IT systems, together with their citizens’ personal information, at high risk, both technologically and politically


La verdad es que no veo ninguna diferencia entre Europa y otros en estos temas y, si acaso, vería alguna ventaja para EEUU por ser el país de origen de la empresa, claro.


Microsoft is a US based company, so it adheres to American law, which lessens Europe’s control over its IT structure even more.


Pero, cómo dice el propio artículo (y sugería yo arriba), ¿está Europa dispuesta a buscar alternativas? ¿Y los europeos?

2018-07-25 20:03 | 0 Comentarios | In English, please | En PDF | Para enlazar # |
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2018-07-18

Blockchain: del código es la ley a la ley es el código

Letras
Podíamos leer ya hace unos meses Blockchain technology as a regulatory technology: From code is law to law is code y la redescubro viendo que subrayé bastantes cosas.

En un mundo cada vez más informatizado nos encontramos más y más veces con situaciones donde el código define cómo se realizan las cosas. Son frases típicas: 'el ordenador me pide esto', o 'eso no está previsto en el sistema' y similares.
También vemos algunas veces que sucede justamente lo contrario: como se supone que tenemos un programa informático las opciones deberían ser todas, sólo habría que añadirlas o incluirlas. Y tampoco puede ser, claro.


..., technical rules can only be implemented into code, and thus necessarily rely on formal algorithms and mathematical models. Regulation by code is therefore always more specific and less flexible than the legal provisions it purports to implement.


No sólo sucede eso, sino que la interpretación de la ley (o de las normas,
los protocolos, los procedimientos, ...) queda muchas veces en manos de los
diseñadores de los sistemas:


ultimately gives software developers and engineers the power to embed their own interpretation of the law into the technical artefacts that they create


Desde el momento que blockchain refuerza la tendencia a que todo se convierta en código (aunque sea legal, por la vía de los 'smart contracts') puede conducir a formalizar los procesos legales en formatos más próximos al código, esto es la ley se transforma en código (ejecutable, se entiende).


As a result of this tendency, both lawyers and legislators could increasingly be tempted to deliberately draft legal or contractual rules in a way that is much closer to the way technical rules are drafted. Code is Law might therefore lead to law progressively turning into code.


Pero, ¿podemos prescindir de todos los otros aspectos que se supone que van
incluidos en un sistema legal?


First of all, laws cannot (or should not) be entirely and exclusively defined through technological processes, as technology cannot replace the democratic debate, which necessarily takes place within the legislative branch.


Además, los sistemas legales aseguran la existencia de un conjunto de reglas universales, transparentes que podrían no ser así en una 'regulación por código', según el autor.


Besides, the legal system ensures the existence of a public, transparent and explicit set of universal rules, whose legitimacy can easily be put into question.


Los sistemas legales también incluyen normas y salvaguardas que no se incluyen en los contratos pero que el sistema judicial tendrá en cuenta en caso de conflicto. Afirma el autor que eso podría ser difícil en el caso de actuaciones automatizadas a través de estos contratos inteligentes.


nvalidate the contract or make it non-enforceable, as a result of failure to comply with specific formalities (e.g., mutual consent, consideration, capacity, legality) or due to a vice in the contract (as a result of e.g., unconscionability, undue influence, or coercion). These legal safeguards are generally not incorporated directly into the wordings of the contract, but they are nonetheless accounted for through the judicial system


Finalmente, la generalidad de las regulaciones legales a veces se utiliza en previsión de posibles casos no contemplados, pensando en aplicaciones por analogía o similitud, cuando se presentan casos no previstos, pero que son similares a otros ya contemplados en el pasado.


Many legal rules are intended to be generic enough to be applicable to a variety of different situations — some of which could not have been foreseen at the time of drafting these rules. Indeed, in order to be sustainable over time, legal rules need to be highly generic.


No estoy seguro de que pueda darle toda la razón, pero tampoco quitársela. Los contratos inteligentes, por su aspecto de automatización nos pueden llevar a situaciones complicadas en las que los humanos tengan, después, dificultades para revertir determinadas acciones y sus consecuencias.

2018-07-18 19:50 | 2 Comentarios | In English, please | En PDF | Para enlazar # |
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2018-07-11

Métricas de aprendizaje y otras medidas

Medidas
Una de las palabras de moda en el contexto de la enseñanza es 'learning analytics' (métricas de aprendizaje). Como en tantas ocasiones, se trata de medir la interacción de los estudiantes con los sistemas que se ponen a su disposición con el objetivo de detectar comportamientos que podrían conducir al fracaso y tratar de llevarlos por el buen camino.

En The History of the Pedometer (and the Problems with Learning Analytics) Audrey Watters hablaba del tema desde un punto de vista crítico.

Primero, recordar que cuando se recopilan datos, se están dejando estos datos en manos de alguien, aunque el fin sea beneficioso (mejores resultados, más eficiencia, ...):


... much related to learning analytics and to education technologies more broadly – to how we’re asked to hand over our personal data to various hardware and software companies, to our employers, to the government, to our schools under the guise of better "outcomes," more productivity, and so on.


Hace un paralelismo con el pedómetro y su implantación después de quinientos años. Y el escepticismo sobre la velocidad de adopción de la tecnología (que es, me consta, uno de los problemas con muchas de ellas; las ponemos, están ahí, y luego las usan una parte no-tan-grande de quienes podrían usarlas):


500 years, and still less than 12% of Americans own a fitness tracker. Be a little skeptical of those who insist that technologies are changing faster than ever or that we’re adopting new technologies more quickly than ever before.


Luego, claro, las mediciones no son perfectas (ni mucho menos):


Surprise, surprise. They’re far from perfect. It depends on where you wear
the device [...]
A recent study from Stanford found that six out of seven wristband activity monitors measured heart rate with an error rate of less than 5%


¿Vamos a tomar decisiones basándonos en eso?


These errors are really important if someone else is making decisions about you based on this data – like your employer deciding whether your participation in the company wellness program is adequate.


Algunos pueden hablar de la motivación que introduce la medida:


I hear a lot of people say – anecdotal data – that they like their fitness tracker because it motivates them to move. They say they like the "gamification" of exercise – earning points and badges, sharing their efforts via social media, and so on.


Y, a menudo, olvidar que tal vez estamos midiendo (porque es lo que podemos medir) datos que no son importantes para el resultado que perseguimos.


Is this meaningful data? Are "steps" or "calories" meaningful units of measurement, for example? What can we truly know based on this data?


Naturalmente, si a las medidas les añadimos nuestros propios sesgos, el resultado puede ser completamente desastroso.
Como siempre, no digo que no haya que medir, y que no valga la pena echar un vistazo a los indicadores. Pero todo tiene un contexto que también hay que tener en cuenta.

2018-07-11 18:19 | 0 Comentarios | In English, please | En PDF | Para enlazar # |
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2018-07-05

¿Cómo vas a forzarte a saltar tus límites?

Límites
Me gustó leer Programming is hard. That’s precisely why you should learn it porque contiene varias ideas interesantes.

La primera, la invitación a ser más creadores y menos consumidores:


Over the past few years, I had become disappointed with my creation-to-consumption ratio. Too much of my free time was spent consuming. Netflix, podcasts, Twitter, magazines, televised sports, Facebook, blogs, Medium, newspapers, novels — the list goes on.


La segunda, la motivación: no se trata de hacer grandes cosas, sino de sumergirse en el proceso de crear, retarse, y enfrentarse a algo difícil.


But it’s a start. My goal is not to create amazing things to impress people. It is simply to immerse myself in the act of creation, to challenge myself, to attempt something difficult — if for no other reason than to finish it.


La tercera, más duro es mejor (relacionado con la actividad física de los
ciudadanos de Ontario, pero se puede aplicar a lo que se quiera):


Take the stairs instead of the elevator. Get off the bus one stop before your destination. Take the parking spot farthest away from the entrance at work.


La cuarta, abrazar las dificultades. Las palabras difícil y duro se usan como valores negativos pero no siempre tienen que serlo.


Learning something difficult, however, is beneficial in and of itself. The process is the prize. Struggling with code, while frustrating, is medicine for the mind.


Roger Collier habla de aprender a programar, pero seguro que todos están de acuerdo conmigo en que puede ser eso.
O puede ser otra cosa.

No está claro que lo consiga, tampoco. Lo importante es el proceso.

2018-07-05 23:21 | 2 Comentarios | In English, please | En PDF | Para enlazar # |
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