2018-08-01

Investigadores y redes sociales

Cartel. Internet para investigadores en medicina.
Es un tema que ya hemos tratado por aquí. Sin estar de moda aún, lo cierto es que cada vez más investigadores están en diversas redes sociales (fundamentalmente en las especializadas) tratando de obtener más impacto con sus investigaciones.

Aunque en este momento mi faceta investigadora no puede decirse que sea destacable (apenas es), me parece muy relevante mantener estos perfiles y actualizarlos cuando hay novedades: como forma de tener impacto, pero también como un servicio que se puede proporcionar a otros. Si no estás en primera línea, al menos poder compartir lo que vas viendo y conociendo de las personas que sí que están para estar al día, pero también de aprovechar ese trabajo.

Por eso me gustó leer: Promoting your articles to increase your digital identity and research impact, donde se habla de algunas plataformas que ya hemos comentado en el pasado, y algunas más.
Desde colocar nuestros propios artículos en nuestra página web y en el repositorio institucional hasta cuidar de manera adecuada nuestros perfiles sociales.

Curiosamente, ahora que lo 2.0 está en horas bajas, la ciencia parece que empieza a ver claro que habría que estar allí.

2018-08-01 10:30 | 1 Comentarios | In English, please | En PDF | Para enlazar # |
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2018-07-25

Microsoft, ¿un problema para Europa?

Ventanas
En Europe is living under Microsoft’s digital killswitch introducen un tema que no es nuevo y es la excesiva dependencia/confianza de Europa con los productos de Microsoft.

Si lo pensamos, es bastante curioso. Sobre todo porque ahora que se empieza a pensar mal de otros proveedores tecnológicos que ahora parecen bajo sospecha (incluso en el ambiente 'molón' donde hasta ahora eran indiscutidos e indiscutibles) e incluso están teniendo problemas legales (Algo cuenta Enrique Dans en Google, la innovación y el monopolio).
También es cierto que estamos ante una nueva Microsoft, donde muchas de las amenazas del pasado se han visto atenuadas y modificadas, precisamente gracais a estos 'nuevos' agentes y a la falta de visión que tuvo la empresa en algunos momentos.

También porque no parece que estemos dispuestos a pasarlo 'algo peor' utilizando alternativas (que existen y son razonablemente buenas para la mayoría de los casos) y diversificándonos un poco.

En el artículo hablan de lo de siempre (tampoco hay grandes novedades): lo que gana Microsoft en Europa, sólo con el sector público:


It’s estimated that Microsoft makes around two billion euros in Europe every year, just from its business with the public sector. In 2012 the European Commission released a report that stated that 1.1 billion euros were unnecessarily lost by the European public sector due to being locked-in in business with IT system providers.


Los efectos alarmantes, según el artículo: caro y limitante, reduce la competencia, excesiva influencia y riesgos de seguridad:


- Expensive and hampering: Causes costs to rise continuously and blocks technical progress in government authorities and organizations
- Unfair competition: Systematically undermines European procurement and competition laws
- Intense lobbying: Brings with it overwhelming political influence for the company, culminating in personal interdependence as well as penetrations of schools and universities
- Security risk: Puts government IT systems, together with their citizens’ personal information, at high risk, both technologically and politically


La verdad es que no veo ninguna diferencia entre Europa y otros en estos temas y, si acaso, vería alguna ventaja para EEUU por ser el país de origen de la empresa, claro.


Microsoft is a US based company, so it adheres to American law, which lessens Europe’s control over its IT structure even more.


Pero, cómo dice el propio artículo (y sugería yo arriba), ¿está Europa dispuesta a buscar alternativas? ¿Y los europeos?

2018-07-25 20:03 | 0 Comentarios | In English, please | En PDF | Para enlazar # |
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2018-07-18

Blockchain: del código es la ley a la ley es el código

Letras
Podíamos leer ya hace unos meses Blockchain technology as a regulatory technology: From code is law to law is code y la redescubro viendo que subrayé bastantes cosas.

En un mundo cada vez más informatizado nos encontramos más y más veces con situaciones donde el código define cómo se realizan las cosas. Son frases típicas: 'el ordenador me pide esto', o 'eso no está previsto en el sistema' y similares.
También vemos algunas veces que sucede justamente lo contrario: como se supone que tenemos un programa informático las opciones deberían ser todas, sólo habría que añadirlas o incluirlas. Y tampoco puede ser, claro.


..., technical rules can only be implemented into code, and thus necessarily rely on formal algorithms and mathematical models. Regulation by code is therefore always more specific and less flexible than the legal provisions it purports to implement.


No sólo sucede eso, sino que la interpretación de la ley (o de las normas,
los protocolos, los procedimientos, ...) queda muchas veces en manos de los
diseñadores de los sistemas:


ultimately gives software developers and engineers the power to embed their own interpretation of the law into the technical artefacts that they create


Desde el momento que blockchain refuerza la tendencia a que todo se convierta en código (aunque sea legal, por la vía de los 'smart contracts') puede conducir a formalizar los procesos legales en formatos más próximos al código, esto es la ley se transforma en código (ejecutable, se entiende).


As a result of this tendency, both lawyers and legislators could increasingly be tempted to deliberately draft legal or contractual rules in a way that is much closer to the way technical rules are drafted. Code is Law might therefore lead to law progressively turning into code.


Pero, ¿podemos prescindir de todos los otros aspectos que se supone que van
incluidos en un sistema legal?


First of all, laws cannot (or should not) be entirely and exclusively defined through technological processes, as technology cannot replace the democratic debate, which necessarily takes place within the legislative branch.


Además, los sistemas legales aseguran la existencia de un conjunto de reglas universales, transparentes que podrían no ser así en una 'regulación por código', según el autor.


Besides, the legal system ensures the existence of a public, transparent and explicit set of universal rules, whose legitimacy can easily be put into question.


Los sistemas legales también incluyen normas y salvaguardas que no se incluyen en los contratos pero que el sistema judicial tendrá en cuenta en caso de conflicto. Afirma el autor que eso podría ser difícil en el caso de actuaciones automatizadas a través de estos contratos inteligentes.


nvalidate the contract or make it non-enforceable, as a result of failure to comply with specific formalities (e.g., mutual consent, consideration, capacity, legality) or due to a vice in the contract (as a result of e.g., unconscionability, undue influence, or coercion). These legal safeguards are generally not incorporated directly into the wordings of the contract, but they are nonetheless accounted for through the judicial system


Finalmente, la generalidad de las regulaciones legales a veces se utiliza en previsión de posibles casos no contemplados, pensando en aplicaciones por analogía o similitud, cuando se presentan casos no previstos, pero que son similares a otros ya contemplados en el pasado.


Many legal rules are intended to be generic enough to be applicable to a variety of different situations — some of which could not have been foreseen at the time of drafting these rules. Indeed, in order to be sustainable over time, legal rules need to be highly generic.


No estoy seguro de que pueda darle toda la razón, pero tampoco quitársela. Los contratos inteligentes, por su aspecto de automatización nos pueden llevar a situaciones complicadas en las que los humanos tengan, después, dificultades para revertir determinadas acciones y sus consecuencias.

2018-07-18 19:50 | 2 Comentarios | In English, please | En PDF | Para enlazar # |
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2018-07-11

Métricas de aprendizaje y otras medidas

Medidas
Una de las palabras de moda en el contexto de la enseñanza es 'learning analytics' (métricas de aprendizaje). Como en tantas ocasiones, se trata de medir la interacción de los estudiantes con los sistemas que se ponen a su disposición con el objetivo de detectar comportamientos que podrían conducir al fracaso y tratar de llevarlos por el buen camino.

En The History of the Pedometer (and the Problems with Learning Analytics) Audrey Watters hablaba del tema desde un punto de vista crítico.

Primero, recordar que cuando se recopilan datos, se están dejando estos datos en manos de alguien, aunque el fin sea beneficioso (mejores resultados, más eficiencia, ...):


... much related to learning analytics and to education technologies more broadly – to how we’re asked to hand over our personal data to various hardware and software companies, to our employers, to the government, to our schools under the guise of better "outcomes," more productivity, and so on.


Hace un paralelismo con el pedómetro y su implantación después de quinientos años. Y el escepticismo sobre la velocidad de adopción de la tecnología (que es, me consta, uno de los problemas con muchas de ellas; las ponemos, están ahí, y luego las usan una parte no-tan-grande de quienes podrían usarlas):


500 years, and still less than 12% of Americans own a fitness tracker. Be a little skeptical of those who insist that technologies are changing faster than ever or that we’re adopting new technologies more quickly than ever before.


Luego, claro, las mediciones no son perfectas (ni mucho menos):


Surprise, surprise. They’re far from perfect. It depends on where you wear
the device [...]
A recent study from Stanford found that six out of seven wristband activity monitors measured heart rate with an error rate of less than 5%


¿Vamos a tomar decisiones basándonos en eso?


These errors are really important if someone else is making decisions about you based on this data – like your employer deciding whether your participation in the company wellness program is adequate.


Algunos pueden hablar de la motivación que introduce la medida:


I hear a lot of people say – anecdotal data – that they like their fitness tracker because it motivates them to move. They say they like the "gamification" of exercise – earning points and badges, sharing their efforts via social media, and so on.


Y, a menudo, olvidar que tal vez estamos midiendo (porque es lo que podemos medir) datos que no son importantes para el resultado que perseguimos.


Is this meaningful data? Are "steps" or "calories" meaningful units of measurement, for example? What can we truly know based on this data?


Naturalmente, si a las medidas les añadimos nuestros propios sesgos, el resultado puede ser completamente desastroso.
Como siempre, no digo que no haya que medir, y que no valga la pena echar un vistazo a los indicadores. Pero todo tiene un contexto que también hay que tener en cuenta.

2018-07-11 18:19 | 0 Comentarios | In English, please | En PDF | Para enlazar # |
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2018-07-05

¿Cómo vas a forzarte a saltar tus límites?

Límites
Me gustó leer Programming is hard. That’s precisely why you should learn it porque contiene varias ideas interesantes.

La primera, la invitación a ser más creadores y menos consumidores:


Over the past few years, I had become disappointed with my creation-to-consumption ratio. Too much of my free time was spent consuming. Netflix, podcasts, Twitter, magazines, televised sports, Facebook, blogs, Medium, newspapers, novels — the list goes on.


La segunda, la motivación: no se trata de hacer grandes cosas, sino de sumergirse en el proceso de crear, retarse, y enfrentarse a algo difícil.


But it’s a start. My goal is not to create amazing things to impress people. It is simply to immerse myself in the act of creation, to challenge myself, to attempt something difficult — if for no other reason than to finish it.


La tercera, más duro es mejor (relacionado con la actividad física de los
ciudadanos de Ontario, pero se puede aplicar a lo que se quiera):


Take the stairs instead of the elevator. Get off the bus one stop before your destination. Take the parking spot farthest away from the entrance at work.


La cuarta, abrazar las dificultades. Las palabras difícil y duro se usan como valores negativos pero no siempre tienen que serlo.


Learning something difficult, however, is beneficial in and of itself. The process is the prize. Struggling with code, while frustrating, is medicine for the mind.


Roger Collier habla de aprender a programar, pero seguro que todos están de acuerdo conmigo en que puede ser eso.
O puede ser otra cosa.

No está claro que lo consiga, tampoco. Lo importante es el proceso.

2018-07-05 23:21 | 2 Comentarios | In English, please | En PDF | Para enlazar # |
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2018-06-26

La única forma de oponerse: escuchar al otro

Opiniones
Me gustó leer Pellissier: We can continue to fight for change after Trump, while listening. Después del choque que supuso para algunos colectivos la elección del presidente de los EEUU, se habla sobre cómo vivir con ello a partir de ese momento.

Podemos tener unas opiniones, pero puede que no sean las mayoritarias:


Northwestern students are an opinionated bunch. In my time here, I have seen many students unwilling to even talk to Trump supporters, including some publicly cursing out these students online. Yet after the shock many of us experienced after Tuesday night’s results, it’s evident that the way we see the world, tucked away in our Evanston campus, is quite different from the way much of America does.


Y debemos preguntarnos los motivos por los que otros no piensan como nosotros, aunque creamos tener razón:


We must take a step back from what many thought was an obvious choice and ask, “Why do so many people think differently than we do?” This requires a concerted effort at dialogue, one founded on the idea that while the person sitting across the table may have very different ideas and opinions, their presence at the table indicates a willingness to listen and engage. We must raise the level of our discourse, rather than hurling defamation at those who disagree with us.


Y, la única forma de comprender mejor el mundo y poder aspirar a cambiarlo es escuchar, estar atentos y defender las cosas en las que creemos:


We must continue to stand up for what we believe in, but we must never forget to listen.


2018-06-26 18:45 | 0 Comentarios | In English, please | En PDF | Para enlazar # |
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2018-06-21

En el Colegio de Abogados conversando sobre el futuro de la abogacía

El debate
Ayer se celebró una sesión en el Colegio de Abogados de Zaragoza. Se está celebrando estos días el IV Congreso de la Abogacía Aragonesa y andan de preparación del congreso nacional para el año que viene.
En este contexto nos convocaron a unos cuantos para hablar de tecnologías y la profesión en el seno de lo que llaman Diálogos de Abogacía.

El plateamiento era un debate abierto sobre varias cuestiones que se plantearon. Me voy a quedar con la primera, que hablaba de las debilidades, fortalezas, amenazas y oportunidades donde planteé, en mi turno, una de cada.

Para mi la principal debilidad de la abogacía con respecto a las TIC es común con la sociedad: el miedo, pensar que no entedemos las cosas y renunciar a manejarnos con la tecnología.

La principal fortaleza de la abogacía está clara: la ley, los procedimientos, los protocolos... Todo ello se lleva bien con los sistemas informáticos y la tecnología, así que estarían en ventaja frente a otras profesiones donde las formas de actuar no tienen unas reglas tan claras.

Como amenaza, también una bastante común con muchas profesiones que es la desintermediación: si no somos ágiles y ofrecemos propuestas atractivas y actualizadas corremos el peligro de que alguien se invente algo que nos quite de en medio y eso puede ser un problema.

Finalmente, como oportunidad, la que tenemos de repensar algunos procesos y formas de hacer las cosas cuando introducimos la tecnología: repetir o replicar lo que tenemos sin tecnología puede ser un error y tenemos que estar atentos.

También se habló de la nube, los problemas de la tecnología (¿he oido Java?), la inestabilidad, la obsolescencia y el frecuente olvido de que sólo es la herramienta y no el fin.

Una buena oportunidad para pensar sobre estos temas, charlar un rato en un ambiente agradable, y llevarnos todo eso para casa.
Gracias por la invitación.

2018-06-21 23:37 | 0 Comentarios | In English, please | En PDF | Para enlazar # |
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2018-06-11

Y tú en redes... ¿cocinas o mecanizas?

Robot
Las personas somos raras: cuando nos empeñamos en optimizar cualquier cosa lo conseguimos. Por algún motivo, el número de seguidores/contactos es la cifra mágica que 'demuestra' nuestra valía así que allí vamos: yo te sigo, tú me sigues, luego tratamos de no leernos demasiado y ya.

En My open source Instagram bot got me 2,500 real followers for in server costs Tim Grossman nos cuenta cómo se programó un bot que seguía una estrategia de añadir amigos y los buenos resultados que le dió.
No sólo desde el punto de vista de los seguidores, sino también (al tratarse de un programa que puso en GitHub), desde el punto de vista laboral, puesto que recibió ofertas de empleo.

La táctica es sencilla, seguir unas pocas etiquetas dar me gusta a algunas fotos (tener fotos propias, claro) y empezar a recibir, en correspondencia seguidores, me gustas, etc.

A mi me ha recordado aquel artículo que comentamos en ¿Podemos diferenciarte de un robot? donde se analizaban una serie de estrategias para ganar seguidores en redes sociales.

Para mi la conclusión es clara: engordar las cifras de seguimiento/amistad en cualquier red social es relativamente sencillo (y barato, basta algo de dedicación). Pero .... ¿tiene interés para personas normales jugar a eso? Digo lo de normales porque si tratas de 'venderte' como 'influencer' o algo así, pues igual engañas a alguien con unas cifras abultadas pero será difícil que tu 'experiencia' en esas redes tenga utilidad o sea mejor si sólo utilizas estrategias de crecimiento sin más.


2018-06-11 18:47 | 2 Comentarios | In English, please | En PDF | Para enlazar # |
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2018-06-07

¿Qué hace falta para acabar algo? Tener intención de acabarlo

Meta
No quisiera sumergirme en esa ola de positivismo del tipo de 'si quieres, puedes' y 'esfuérzate y llegarás' porque soy consciente de que a veces los obstáculos son superiores a nuestras fuerzas.
Sin embargo, también hay que decir que, obviamente para acabar algo hay que
empezarlo, ponerse a ello, pasar por ello, y llegar al final.

En Practical Guidance from MOOC Research: Persistence and Activity donde Justin Reich nos hablaba de su investigación sobre los MOOC en HarvardX y un tema que llamó mi atención que tiene que ver con lo que decíamos arriba: para acabar algo, lo primero que es necesario es querer acabarlo.
En MOOC Completion and Retention in the Context of Student Intent hay más detalles y datos.

Y, en realidad, hablando de MOOCs el descubrimiento es sencillo, casi cualquier actividad es un indicador de realización de actividades:


Very early on, Jennifer DeBoer and colleagues found that pretty much every activity in a MOOC predicts every other activity.


Esto es, los estudiantes que hacen cosas, hacen más cosas y los estudiantes que hacen cosas, lo hacen mejor que los que no las hacen.


I’ve summarized this as Reich’s Law: Students who do stuff, do more stuff, and students who do stuff do better than students who don’t do stuff. As it turns out, this is not that helpful of a finding.


Esto es, cuando un curso empieza casi no puedes saber nada sobre un estudiante a partir de su información disponible (demográfica, fundamentalmente). Sin embargo, la intención de finalizar sí que parece un indicador relacionado con la finalización efectiva (y el reflejo de lo que decíamos al principio: alrededor de un 22% de los estudiantes que miran uno de estos cursos con intención de terminarlo, lo terminan). Frente a eso, los otros indicadores no serían tan robustos, hablando de personas que entran en el curso para curiosear, o inspeccionar, o simplemente quieren ganar un título pero no tienen muy claro qué hacen allí (curiosamente, este último grupo es el que tiene también un porcentaje de resultados más alto después del 'ganador').


Of students who respond to our surveys, about 58% plan to earn a certificate. About 22% of these students actually go on to do so. More interesting measures, at least to me, are those students who don’t intend to earn a certificate but then go on to do so. We might think of these as students with “flipped intentions.” A useful measure of success for a course targeting novices might be whether a course can do better than a typical course on these measures, of getting a student who wasn’t planning to finish to do so.


Como conclusiones puede que no les parezcan gran cosa, pero es cierto que muchas veces emprendemos algo sin tener muy claro hacia donde vamos, por probar o experimentar y, claro, muchas veces no llegamos a ningún sitio.

2018-06-07 18:48 | 0 Comentarios | In English, please | En PDF | Para enlazar # |
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2018-05-29

Demografía y demoscopía a través de internet

Coches
Ya hemos hablado a veces de la demoscopía internetera: en lugar de una encuesta tradicional, vamos a la red. Si somos capaces de mirar en los lugares adecuados, podemos obtener información relevante acerca de determinados grupos de personas, servicios y otras cuestiones.

En esta ocasión le toca a la demografía. En How Google Street View Images Reveal the Demographic Makeup of the U.S. nos hablan de los mapas de Google, las imágenes que se difunden a través de este servicio y cómo podemos conocer el mundo un poco mejor. Unos investigadores de la Universidad de Stanford utilizaron las imágenes de los mapas (Google Street View) para hacerse una idea de cómo es la gente que vive en algunas zonas de EEUU.

Por ejemplo, los coches que se ven en una determinada calle, como indicador de la raza, ingresos, niveles de educación, ocupación ...


The team believes the type of car people own is a strong indicator of their race, income, education levels, occupation, and so on.


Clasificaron un total de 22 millones de vehículos, alrededor de un tercio de los que se supone que hay en EEUU en las 200 ciudades seleccionadas para obtener información en un par de semanas (no olvidar que estos procesos realizados por las metodologías tradicionales son mucho más lentos y caros). También sería más lento si la misma tarea la realizaran humanos, claro.


In total, they classified some 22 million vehicles, about a third of all vehicles on the road in these cities. And it took their machine about two weeks to do the task at a rate of about 0.2 seconds per vehicle. “A human expert, assuming 10 seconds per image, would take more than 15 years to perform the same task,” say Gebru and co.


La pregunta era, a partir de los patrones de los vehículos de una zona determinada ... ¿sería posible predecir los valores demográficos que ya se tienen registrados?


The question they wanted to answer was: given the pattern of vehicles in an area, could the algorithm accurately predict the demographics as recorded in the U.S. Census and presidential voting data?


La respuesta es, claro, que sí. Dicen los autores: conduciendo 15 minutos por una ciudad se puede predecir si votaron republicano o democráta.


“We found that by driving through a city for 15 minutes while counting sedans and pickup trucks, it is possible to reliably determine whether the city voted Democratic or Republican,” say Gebru and co.


Ahora no se si la pregunta será si es necesario convencer a la gente para que cambie de vehículo, o establecer algún tipo de programa para conseguirlo, o conseguir que en las zonas donde hay un determinado tipo de vehículos las personas voten como si tuvieran otro tipo diferente.

Es broma.
O no.

2018-05-29 19:08 | 0 Comentarios | In English, please | En PDF | Para enlazar # |
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